- Сюда переношу все, что связано со статистикой и нужно было на практике – в тестировании, разработке и в других инженерных задачах.
- Нужно уметь применять статистику (с этим часто проблема) и
- если задача найти максимальное расстояние между значениями ряда/выборки – то среднеквадратичное отклонение не подходит, нужно считать размах
- если задача найти максимальное расстояние от среднего – то среднеквадратичное отклонение тоже не подходит, нужно считать Максимальное относительное отклонение
- Про метрологию / погрешность / неопределенность измерений подробнее в отдельной статье про нагрузочное тестирование
(статистика, python, сетевое тестирование)
В целом же можно порекомендовать делать pandas describe на выборку для получения разнообразной статистики:

-
-
-
- count 94248.000000 – количество элементов (размер выборки)
- mean 1.691554 – среднее
- std 0.979690 – стандартное отклонение (величина высокая)
- min -0.108278 – меньше этого гарантировано (на основе выборки) не будет
- 25% 0.396944 – 25% выборки выше этого значения
- 50% 2.301407 – медиана (median)
- 75% 2.348383 – 75% выборки ниже этого значения
- max 6.486859 – больше этого гарантировано (на основе выборки) не будет
-
-
Так же может дополнительно быть необходимо:
-
-
-
- 1%
- https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9693.html
- 1%
-
-
Читать дальше
























