Coding – Page 2

Linux xargs: запуск утилит на список, простая многопоточность в bash

xargs позволяет легко запускать утилиты на списки аргументов, даже если утилиты не поддерживают работу со списками. Реализуется простейшим образом – xargs каждый раз заново вызывает утилиту при запуске на список. Например, можно создать на основе списка множество директорий с помощью mkdir.

Читать дальше

Linux: bash спец. символы, man, переменные (> >> $ & # ~/$HOME $USER \ | /n \t ^M $? * ; ()), redirect stdout/stderr, ALIAS, bashrc, profile; программирование в bash (полезные скрипты, получение опций в скриптах, функции, условия, циклы, case, массивы)

Отдельные статьи:
- Linux xargs: запуск утилит на список, простая многопоточность в bash
- Linux: работа с числами (bc, dc, expr)
Узнать какой SHELL

~ echo $SHELL
/bin/bash

bash-3.2$ echo $SHELL   # MACOS
/bin/zsh

https://www.gnu.org/software/bash/manual/ – manual по bash
wait <pid> – если процесс запущен в background, то wait позволяет подождать завершение execution процесса, пример использования
Universal CheatSheet – cheat.sh

Network: ntttcp

(iperf/ntttcp) Microsoft не рукомендует использование iperf3 на Windows в пользу использования ntttcp (в первую очередь)/ctstraffic – iperf3 оффициально на винде не поддерживается (в отличии от второй версии), он обычно использует прослойку в виде cygwin и нестандартные вызовы сетевого стека – первое может накладывать задержку, второе не эмулирует реальные приложения.

Synstart – синхронизация времени запуска программ и утилит в Linux

synstart решает задачу синхронизации старта запуска программ за счет их предварительной планировки по времени (см. cron). Код простой на python.

В сравнении с at/atd погрешность запуска программ между демонами значительно ниже – вместо секундной погрешности в at/atd при использовании synstart получаем миллисекундную погрешность (возможно добиться вплоть до 10 микросекунд при тюнинге sleep на демонах).

Читать дальше

Ruby HTTP get/post

Simple get

Простая функция для отправки http get.

def get(request)
 request = CGI::escape(request)
 uri = URI("http://#{$server}/#{request}")
 Net::HTTP.get(uri)
end

Get with header

Пример запроса с header. Обращаю внимание, что в старой версии ruby 1.9.3 обязательно нужно к uri применить метод .request_uri, в новых не обязательно.

Читать дальше

Ruby: генератор списка выходных на год

Простейший генератор списка выходных на год.

Что можно кастомизировать (жирным в коде):

В переменной cur_date указываем дату отчета
В счетчике можно подкрутить количество дней с 365 до любого количества
Строку вывода можно заменить генерацией INSERT в какую то SQL таблицу (закоменчено)

#bin/generate_vacation_list.rb

Coding: основы регулярных выражений (regexp)

https://regexr.com/ – хороший сайт для создания regexp

http://www.pcre.org/original/doc/html – прекрасная документация к самому популярному синтаксису regexp

man 7 regex – базовое описание регулярных выражений

regex - POSIX.2 regular expressions
Regular expressions ("RE"s), as defined in POSIX.2, come in two forms: modern REs (roughly those of egrep; POSIX.2 calls these "extended" REs) and obsolete REs (roughly those of ed(1); POSIX.2 "basic" REs).

Ruby: работа с текстом

String Class

Индексы

Строка в ruby является объектом класса String. По индексу строки, по аналогии с индексом массива, можно извлекать, изменять и удалять данные из строки. Причем обращения по индексу идет через те же квадратные скобки, что и для массива.

Обращаясь к строке можно извлечь например первые 6 элементов или последний символ на основе индекса строки, по типу того, как мы извлекаем элементы array:

str[start, lenght]
str[0,6] - извлекаем первые 6 элементов, где 0 - первый символ, 6 - сколько символов от первого
str[7..10]

coding: Алгоритмы и структуры данных, оценка сложности алгоритмов (асимптотическая оценка, оценка Big O), решение задач

О успешном обмане работодателей через натравку на задачи leetcode ИИ

сложность алгоритмов

Асимптотическая оценка Анализ сравнения затрат времени алгоритмов, выполняемых решение экземпляра некоторой задачи, при больших объемах входных данных, называется асимптотическим. Алгоритм, имеющий меньшую асимптотическую сложность, является наиболее эффективным. В асимптотическом анализе, сложность алгоритма – это функция, позволяющая определить, как быстро увеличивается время работы алгоритма с увеличением объёма данных.

Основы тестирования (Quality Assurance)

Tests can make good code great!

Статья о IXIA
Бажат все, даже такие ведущие вендоры как Cisco (особенно Firepower :D). Важно насколько сырой продукт в текущем состоянии и как быстро исправляют проблемы.

из чатика:
на 65 залипает или вообще не работает вплс, на а1к перестают анонситься маршруты, нцс просто тупо сырые.